SPSS 数据分析提高篇与论文写作指导

课程详情

讲师介绍

李博士，毕业于中国科学院大学，211首席数据分析师，已发表SCI、EI等论文十余篇，长期从事数据分析、数据统计、数据挖掘等方面工作，具有丰富的数据统计分析经验。

课程简介

《SPSS 数据分析提高篇与论文写作指导》课程重点介绍了SPSS 26.0 统计软件在论文写作中的运用，面向有一定统计基础的本科生、研究生及科研人员使用和学习。

通过本课程的教学，可以使学生了解统计方法的基本原理、使用条件、如何进行数据处理和分析、在论文中如何呈现等技巧，得出科学准确的统计结果，进而写出高质量的研究报告或论文。

本课程共有30课时的教学视频，包括十个部分内容，分别是基本统计分析、交叉分析、信效度分析与因子分析、差异性分析-参数检验、差异性分析-非参数检验、方差分析、相关性分析、线性回归分析、非线性回归分析、聚类分析。

课程特色

1 原理简介，对每种统计方法进行原理介绍、使用条件等说明。

2 操作演示，在SPSS中的操作详解、结果解读。

3 论文指导，通过文献举例说明统计方法的应用。

课程教学内容及课时安排

1 基本统计分析【3课时】

1.1 频数统计

1.2 基本描述统计分析

1.3 探索性分析

2 交叉分析【4课时】

2.1 四表格卡方检验

2.2 R*C列联表分析

2.3 多重响应集频率分析

2.4 多重响应集交叉分析

3 信效度分析与因子分析【3课时】

3.1 信度分析

3.2 效度分析

3.3探索因子分析

4 差异性分析-参数检验【3课时】

4.1 单样本T检验

4.1 独立样本T检验

4.2 配对样本T检验

5 差异性分析-非参数检验【4课时】

5.1 两个独立样本的非参数检验

5.2 多个独立样本的非参数检验

5.3 两个相关样本的非参数检验

5.4 多个相关样本的非参数检验

6 方差分析【2课时】

6.1 单因素方差分析

6.2 重复测量方差分析

7 相关性分析【2课时】

7.1 两个变量间的相关分析

7.2 偏相关分析

8 线性回归分析【3课时】

8.1 简单线性回归分析

8.2 中介效应分析

8.3 调节效应分析

9 非线性回归分析【3课时】

9.1 二元Logistic回归分析

9.2 多元分类Logistic回归分析

9.3多元有序Logistic回归分析

10 聚类分析【3课时】

10.1 二阶聚类分析

10.2 K-均值聚类分析

10.3 系统聚类分析

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