课程详情
课程目录(30)
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1.1、课程简介及推荐书目
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1.2、NLP的研究领域及应用
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1.3、自然语言的6个重要术语
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1.4、语言学的发展史（一）
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1.5、语言学的发展史（二）
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1.6、语言学的发展史（三）
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1.7、函数
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1.8、向量与向量的模
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1.9、矩阵和矩阵运算
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1.10、凸集合和凸函数
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2.1、主观概率和客观概率
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2.2、概率模型与条件概率
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2.3、贝叶斯原理与推理
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2.4、随机变量：二项式概率
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2.5、随机变量：期望与方差
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2.6、随机变量：联合概率
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2.7、伯努利分布和二项式分布
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2.8、多项式分布、伽玛分布和Beta分布
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2.9、泊松分布、高斯分布、对数正态分布和指数分布
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2.10、辛普森悖论和贝叶斯概率解题实例
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3.1、语言的进化：来自自然选择的社会协作
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3.2、语言的进化：语言游戏与摩斯密码
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3.3、语言与智能：信息熵
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3.4、语言与智能：交叉熵的定义
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3.5、语义的进化
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3.6、语言模型：语言概率
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3.7、词袋模型
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3.8、二元语言模型：CR情感分析
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4.1、三元语言模型
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4.2、语言模型评价：交叉熵
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