课程详情
课程目录(30)
-
1.1 课程简介.mp4
视频
-
1.2 推荐系统的演化过程.mp4
视频
-
1.3 推荐系统的技术演进.mp4
视频
-
1.4 推荐系统的核心产品问题.mp4
视频
-
2.1 课程学习方法.mp4
视频
-
2.2 机器学习的学习问题.mp4
视频
-
2.3 假设集合.mp4
视频
-
2.4 VC维和Bias-Variance分解.mp4
视频
-
2.5 Bias-Variance分解的推导过程.mp4
视频
-
2.6 交叉验证.mp4
视频
-
2.7 损失函数和正则化.mp4
视频
-
2.8 最优化方法.mp4
视频
-
2.9 贝叶斯决策理论.mp4
视频
-
2.10 总结：如何构建自己的知识脉络.mp4
视频
-
3.1 基于User的协同过滤算法.mp4
视频
-
3.2 基于Item的协同过滤算法.mp4
视频
-
3.3 物品相似度的算法实现.mp4
视频
-
3.4 协同过滤算法的变种.mp4
视频
-
3.5 间隔时效性优化.mp4
视频
-
3.6 反馈时效性优化.mp4
视频
-
3.7 随机游走算法.mp4
视频
-
3.8 图模型embeding算法.mp4
视频
-
4.1 推荐系统策略流程和核心问题.mp4
视频
-
4.2 词袋模型和向量空间模型.mp4
视频
-
4.3 词袋模型拓展：TF-IDF和N-gram、one hot id.mp4
视频
-
4.4 隐语义模型（LSA）.mp4
视频
-
4.5 概率隐语义模型（pLSA）.mp4
视频
-
4.6 生成式概率隐语义模型（LDA）.mp4
视频
-
4.7 LDA的应用实例.mp4
视频
-
4.8 神经网络模型.mp4
视频
